前幾天我走在路上，腦海裡突然跳出這個疑問：「如果 AI 越來越發達，那我現在學的所有技術與知識，會不會以後什麼用都沒有了？」
可當我這樣問自己的時後，我的腦袋給我的回答是 「就算 AI 很發達，你還是要怎麼告訴它，如何幫你完成你的任務？」舉例來說：「給我一個好的聲音！」這時候可能會需要給 AI 一個 「好的聲音的定義是什麼？ 」
什麼樣好的聲音？
比較大聲算好聲音嗎？
比較明亮算好聲音嗎？
動態穩定算好聲音嗎？
去除雜訊後算好聲音嗎？
如果在探究得更細膩一點「聲音多大算夠大？」雖然各大平台都有自己的標準，例如 -14 lufs ；但也不是到達這個標準就會得到好聲音，壓得太多聲音變大了，但是聽起來可能變得很有壓迫感？或是丟失了部分情緒、有甚至變得更糟。
「聲音要如何夠亮但又刺耳？」這個在不同設備的感受是不一樣的，有時候你用監聽喇叭聽 OK ，但用手機的喇叭播出來可能已經破掉了。這時候是監聽的問題還是手機喇叭的問題？當然這都是很細的細節…
如果你沒有辦法聽得出來，即便 AI 幫你做好了；自己還是無法分辨差異。就好像有些做音樂的朋友，在混音製作時調了很久的結果，想傳給朋友聽聽，然後朋友說「聽起來差不多一樣..」
所以我想…混音教的不應該只是參數的設定，而是一系列品味的訓練。這有點像手沖咖啡一樣，同樣的豆子，同樣的水.. 為什麼每次泡出來味道都有點不一樣？如何再更穩定一點？那如果遇到不一樣的原料時，該怎麼要做調整？
泡咖啡的人喝不喝得出來？聽音樂的人聽不聽得出來？
最終應該還是取決於品味以及感受力訓練 …而這樣的訓練是需要時間的累積以及反覆練習與檢測的。
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